Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Aktuální číslo

2025/01

  • _Editorial  (PDF, 116 KiB)
  • 1. Přehled závěrečných prací obhájených v roce 2025 na Katedře managementu kvality  (PDF, 357 KiB)
  • 2. Pevné základy managementu kvality stavme na principech, nikoliv na checklistech  (PDF, 1 MiB)
    Autor(ka): Kyranda J.
    Abstrakt:
    Management kvality je klíčovým faktorem úspěchu každé organizace. Mnoho podniků se však stále spoléhá na formální kontrolní mechanismy, jako jsou checklisty, místo aby budovaly a rozvíjely svůj systém managementu kvality na pevných principech. Tyto přístupy však často postrádají hlubší porozumění principům kvality a nepodporují jejich skutečné zakotvení v každodenní praxi. Tento článek zdůrazňuje význam sedmi základních principů managementu kvality, jak jsou definovány v normě ČSN EN ISO 9000, a jejich praktickou aplikaci v moderních organizacích. Poukazuje na to, že kvalitní řízení nespočívá pouze v plnění formálních požadavků, ale v systematickém přístupu zaměřeném právě na základní principy managementu kvality.
  • 3. Návrh a aplikovanie metodiky na identifikáciu medzier v kompetenciách inžinierov Kvality 4.0  (PDF, 667 KiB)
    Autor(ka): Sütőová A.
    Abstrakt:
    Pokročilé technológie výrazným spôsobom menia prístupy, procesy a nástroje manažérstva kvality a v neposlednom rade aj potreby týkajúce sa kompetencií profesionálov kvality. Článok sa zaoberá návrhom a aplikovaním metodiky na identifikáciu kompetenčných medzier u inžinierov kvality v kontexte Kvalita 4.0. Kompetenčné medzery u inžinierov kvality boli identifikované primárne v rámci skupiny tzv. technických kompetencií ale aj ostatných ako sú sociálne a metodické kompetencie.
  • 4. Hledání optimálního smíšeného rozdělení pravděpodobnosti pro charakteristiku kvality s aplikací v oblasti vyhodnocování způsobilosti procesu  (PDF, 579 KiB)
    Autor(ka): Tošenovský F., Suchá B.
    Abstrakt:
    Článek se zabývá možností nalezení smíšeného rozdělení pravděpodobnosti pro znak kvality a jeho využití při výpočtu způsobilosti procesu v podobě pravděpodobnosti vzniku neshody, resp. ppm. Jde o alternativu k modelování procesů čistě normálním rozdělením, které nemusí být úplně korektní (přesně a reálně vzato není korektní nikdy). Jak ukazuje prezentovaná analýza, i malá příměs jiného rozdělení může mít zásadní vliv na změřenou způsobilost procesu. Článek je rozdělen na tři části. V první části prezentuje konverzi indexu Cpk na ukazatel ppm za předpokladu normality sledovaného znaku kvality a také jednoduchý výpočet ppm v případě nenormality. Ve druhé části je popsán postup hledání smíšeného rozdělení jakožto potenciálně přesnějšího pravděpodobnostního modelu chování znaků kvality, a to v případech, kdy odklon od normality není příliš velký. Ve třetí a závěrečné části textu je pak teoretický postup aplikován na reálná průmyslová data.